本书全面深入地介绍了非正交多址接入（noma）技术理论，对nakagami�m衰落信道下noma系统性能、全双工/半双工模式下的协作noma通信技术、基于noma的中继选择技术、双向中继noma通信系统以及noma统一技术框架、基于noma的物理层安全通信系统以及基于noma的卫星通信技术等进行了阐述，突出了noma技术的理论、性能、应用及未来发展演进方向，为noma系统设计及研究提供了理论基础。,本书为普及与应用虚拟现实(vr)技术而编写，本书主要介绍了vr的概念、发展状况，vr系统的硬件组成，vr系统的相关技术，vr的工具软件等。本书理论与应用实践相结合，通过对本书内容的学习，读者可实现快速入门的目标。,随着与人工智能、智能硬件、大数据、区块链等新技术的加速结合，物联网迎来了跨界融合、集成创新的发展阶段。本书从物联网创意应用的角度出发，阐述了物联网的基本知识、典型应用、体系架构、传感技术、关键技术〔包括无线传输技术(射频识别、nfc、zigbee、bluetooth、lora、 5g、nb-iot技术)、传感器网络技术、应用服务技术与云计算技术、安全管理技术等〕及物联网与各种最新技术融合的创意应用(包括与可穿戴设备、区块链、人工智能、无人机、ar/vr技术等融合的创意)，力争从科学前沿的高度，使读者对物联网技术及其未来的应用和发展前景有一个全面科学的把握，旨在培养读者面向未来的物联网创新思维模式，以及提高读者利用物联网解决实际问题的能力。,本书是在普通高等教育“十一五”国家级规划教材《信息光学理论与应用》(第3版)的基础上修订而成的,系统地介绍了信息光学的基础理论及相关的应用。全书共10章,内容涉及二维傅里叶分析、标量衍射理论、光学成像系统的频率特性、部分相干理论、光学全息照相、空间滤波、相干光学处理、非相干光学处理，以及信息光学在计量学中的应用等。,理论和实践的紧密结合是人工智能领域的显著特点。为了降低初学者的学习门槛，引导初学者了解人工智能的基本概念，并以实际应用促进感性认知，我们编写了本书。,本教材遵照教育部《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》的指示精神和要求，并结合高校计算机基础教育的特点及本校计算机教学的实际情况编写而成，主要以普及大学计算机公共基础课程中计算机技术及人工智能基础知识为目的。,本书全面系统地阐述了计算机控制系统的设计、工程实现方法及应用。全书共有10章，主要内容包括计算机控制系统概述、工业控制计算机、输入输出接口与信息通道技术、计算机控制系统抗干扰技术、数字控制技术、常规与复杂控制技术、计算机控制系统软件设计技术、先进控制技术、工业控制网络技术以及计算机控制系统设计与实现。,本书内容共分为10章。第1章为软件安全概述。第2、3、4章对软件漏洞概念、典型的软件漏洞和软件漏洞的挖掘与利用进行了详细的介绍与分析。第5、6、7章则对恶意代码进行概述、并分析了恶意代码的机理以及防范技术。第8章介绍了软件攻击与防御的一般技术。第9章介绍了软件分析技术。第10章介绍了一般软件防护技术。,本书以面向物联网应用的传感器为对象，详细介绍各类传感器的基本原理及应用技术，重点内容包括物联网中传感器的基本概念、功能与地位，传感器的理论及技术基础,物理量传感器,化学量传感器,生物量传感器,微机电（mems）传感器技术,集成传感器及传感器在物联网中的应用等。本书可作为物联网、电子信息、微电子、自动化等相关专业的教材或参考用书。书名：考研专业课真题必练——数字信号处理内容简介：全书共10章，内容涵盖《数字信号处理》大纲要求全部内容；考虑到部分名校考试内容的扩展，也包含《随机信号分析》和《现代数字信号处理》部分内容，如经典谱分析和现代谱分析等。,本书主要探讨当前计算机视觉方面的前沿问题，特别关注于深度学习在计算机视觉领域的应用。本书首先介绍了计算机视觉的基本概念和人工设计的计算机视觉算法。本书接着对深度学习在计算机视觉领域的应用展开讨论。本书首先介绍了神经网络，特别是卷积神经网络的基础知识和发展历程，然后探讨了深度学习在分类、检测、描述和生成几个计算机视觉任务中的前沿应用。,本书围绕大数据技术基础，重点介绍了大数据存储系统（分布式文件系统和nosql数据库）、大数据处理框架（hadoop的mapreduce、spark及实时处理框架storm和flink）、大数据仓库技术（hive、druid等）、大数据多维分析（kylin）、大数据可视化技术和大数据综合应用等,以及当今主流的大数据平台构建技术和开源组件实践知识，可以指导读者全面、系统地掌握大数据各层的实现方案，开展各领域的大数据实践。本书可作为计算机学科相关专业，特别是数据科学与大数据技术专业的教材。书名：液滴分析技术与液体模式识别方法内容简介：液滴分析技术是随着人们对可持续发展战略和保护生态环境的重视而逐步发展起来的，它是指在一定测试系统条件下，在被测液体形成液滴的过程中，采用各种手段对被测液滴实施监测，以获得有关该被测液体的物理、化学特性参数，对液体进行定性和量化识别的技术。本书全面总结了液滴分析技术的背景、定义、特点、发展历程及各种液滴分析方法的原理和优缺点；详细阐述了液滴分析仪器的工作原理和系统组成，包括液滴传感器、信号处理电路、程控微量供液系统和人机交互平台；系统深入地分析了液滴指纹图的归一化处理方法和特征提取方法，涉及波形分析法、相关比较法、信号变换法和多项式回归法，并通过分辨灵敏度定量地描述特征参数对液滴指纹图变化的反应能力；重点介绍了液体模式识别方法，包括基于液滴指纹图图形、特征向量和特征值三种方法，通过典型样品的识别实验，验证了各种特征提取方法和识别方法的有效性及适用的液体分布范围。书名：移动通信原理与系统（第4版）内容简介：本书是2009年出版的“普通高等教育“十一五”国家级规划教材”的第四版修订版。移动通信已经以4g网络为主要支撑网。5g的第一个标准也已经通过，测试已经广泛的展开，取得了阶段性的成果。主要内容包括：移动通信的发展、蜂窝移动通信系统的基本概念、移动通信的无线传播环境、信源编码和调制技术、抗衰落和链路性能增强技术、蜂窝组网技术、gsm及cdma移动通信系统、第四代lte/lte-a移动通信系统、第五代移动通信系统以及移动通信新技术应用等。本书是面向电子、信息与通信工程专业本科高年级学生使用的教材。在编写过程中同时考虑到对移动通信与系统教材的广泛需求，兼顾了研究生和成人教育，因此也可以有选择地作为研究生和成人教育教材。书名：网络交换技术内容简介：本书较完整地叙述了数据通信与网络技术的基础及其相关知识。本书将数据通信、计算网络的知识融合在一起，主要介绍了数据通信技术基础、交换技术（交换机）、路由技术（路由器）、安全技术（防火墙）等理论内容以及数据通信网络基础实训指导。在介绍理论知识的前提下，特别注重应用能力的培养，使学生在学习的过程中，不仅掌握理论知识，而且具备实际应用能力。通过学习本书，读者可以以对数据通信和网络技术有一个全面的了解，掌握数据通信网络基础实验的实际配置与管理方法。书名：python与ai编程（上）内容简介：python与ai编程，主要是讲解python编程基础和人工智能算法的编程案例，分上下册，上册分为：第一章，胶水语言——初识python；第二章，描述世界-数据类型；第三章，流程管理-程序结构；第四章，分工协作-函数模块；第五章，生命个体-面向对象。本书着重于培养学生对人工智能的正确认知，帮助青少年了解ai技术的应用场景，体验ai技术给人带来的获得感。书名：电路分析基础答疑解惑与典型题解内容简介：本书以近10年的期中、期末试题为索引，首先介绍课程的基本内容，然后通过对试题的解析，让学习者更好地掌握课程内容以及电路的基本分析方法。书中对课程内容进行了总结，对各章的知识点进行梳理，并说明该课程的特点以及学习该课程的基本方法；然后，对2010年至2018年的期中、期末试题进行解析，说明各题涉及的知识点，并给出详细解答以及不同的求解方法。书名：大数据安全与隐私保护内容简介：大数据服务已经深入我们工作与生活的各个角落，大数据安全成为大家日益关心的一个问题。�,本书系统、深入地介绍了通信系统和通信网的基本原理与基本分析方法，是通信及信息专业的专业基础课教材。�